Автор: Университет 20.35
Название: Аналитик данных (2022)
Описание:
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практико-ориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании «Диджитал Дизайн» по следующим актуальным темам:
ПРОДАЖНИК
https://cat.2035.university/rall/course/23204/
Скачать:
Название: Аналитик данных (2022)
Описание:
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практико-ориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании «Диджитал Дизайн» по следующим актуальным темам:
- Тематическое тегирование документов. Автоматическая маршрутизация документов на основе тематического тегирования.
- Выделение смысловых сущностей (адрес, номер документа и т.д.) в тексте документа
- Автоматическое выявление смысловых связей между документами
- Диаризация (разделение единой звуковой дорожки) по спикерам для числа спикеров более двух
- Генерация текстовых комментариев к определенным участкам кода.
Цель программы
Дать навыки применения методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.ПРОДАЖНИК
https://cat.2035.university/rall/course/23204/
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
